Desarrollo de Aplicaciones Móviles e Iniciación a la Inteligencia Artificial

mayo 21, 2026

EVIDENCIA 2 (ACTIVIDAD 2):

Nombre para referenciar esta evidencia: Desarrollo de Aplicaciones Móviles e Iniciación a la Inteligencia Artificial

Objetivo/s principal/es:

Diseñar y programar aplicaciones móviles funcionales testeadas en dispositivos reales.
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning).
Integrar el uso de sensores físicos (lector QR, cámara) con la programación por bloques.

Grupo o grupos de alumnado con el que se realiza la actividad:

Alumnado de 1º de Bachillerato (materia de Inteligencia Artificial).

Descripción de la actividad:

La evidencia se compone de dos actividades diferenciadas desarrolladas con el mismo grupo:

Actividad 1: Modelos de IA con LearningML: El alumnado utilizó la plataforma LearningML junto con Scratch para entrenar modelos de IA basados en texto e imágenes. Desarrollaron proyectos como un asistente virtual para una casa domótica, un clasificador de figuras geométricas y sistemas de reconocimiento visual (detección de gestos y uso de mascarilla).
Actividad 2: Apps Móviles con App Inventor: El alumnado diseñó e implementó aplicaciones para smartphone de complejidad progresiva. Programaron herramientas como reproductores de sonido, lienzos de dibujo, lectores de códigos QR, temporizadores y un bloc de notas funcional, probándolos en tiempo real en sus teléfonos.

Metodologías activas utilizadas: Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP)

Relación de la actividad con el proyecto CITE del centro:

La actividad introduce al alumnado en tecnologías emergentes (IA y desarrollo mobile), promoviendo la competencia digital avanzada y el pensamiento crítico sobre el funcionamiento de los algoritmos actuales.

Dificultades encontradas:

Actividad 1 (IA): Sesgos en el entrenamiento de los modelos de imagen debidos a los cambios de iluminación del aula, lo que provocaba fallos al detectar las mascarillas o los gestos.

Actividad 2 (Apps): Problemas intermitentes de conexión a la red Wi-Fi del instituto que dificultaban la sincronización inalámbrica entre los ordenadores y los teléfonos móviles para testear las aplicaciones. Algunos dispositivos no eran del todo compatibles con el programa y no siempre se conectaban correctamente.

Trabajo de preparación previa del docente:

Se dedicaron 5 horas a gestionar las cuentas de la plataforma de Machine Learning, diseñar las guías y retos de App Inventor, verificar el correcto funcionamiento de las actividades propuestas y las herramientas disponibles y elaborar las rúbricas de evaluación de ambas actividades.

Horas de trabajo del alumnado en el aula:

Un total de 20 horas de clase presencial con el grupo de 1º de Bachillerato (repartidas equitativamente entre ambos bloques prácticos).

Dificultades encontradas para poder alcanzar el % de trabajo con el alumnado:

Al ser un grupo específico de la materia, el ritmo de trabajo fue constante y se cumplieron todos los objetivos previstos.

EVIDENCIA 2 (ACTIVIDAD 1): (Desarrollo de Aplicaciones Móviles e Iniciación a la Inteligencia Artificial)

Alumnos trabajando en el aula de informática: